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智能工厂
现代凯菲克正在打造以软件定义为核心的智能制造体系。
- 由软件定义的工厂- SDF
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随着电动化时代的到来，电子控制零部件不仅需要更高的品质标准，还需要具备能够灵活应对多样化产品变化的生产能力。
为此，现代凯菲克正积极摆脱以硬件为中心的固定式生产模式，基于将设备 (HW) 与软件 (SW) 分离的 SDF(Software Defined Factory) 架构，推进一种无需更改设备、仅通过软件即可灵活重新定义工厂运营方式的智能制造体系。
为实现这一目标，公司以机器人自动化、综合管控、AI 质量检测、数据标准化以及 IT/OT 融合技术为基础，持续积累未来型制造能力，并逐步将其推广至生产现场，从而进一步强化高精密电子控制零部件的质量竞争力以及多品种柔性生产能力。
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机器人自动化及柔性生产
现代凯菲克正基于机器人自动化、柔性生产以及实时物流可视化技术，不断提升精密装配与检测工序的效率，以及应对产品变化的能力。
通过这些举措，公司正在构建一种人与机器人协同作业、工序与物流有机联动的未来型生产体系。协作机器人 AMR 实时物流
综合管控系统
现代凯菲克基于标准化的现场数据，在统一的综合管控平台上对生产、质量、设备、物流及能源信息进行实时监控。
通过该平台，能够一目了然地掌握生产业绩、设备状态、物料与产品的流转情况以及能源使用现状，并可对异常情况进行快速响应，从而实现高效产品的的运营环境。
此外，公司还通过远程监控与控制功能、异常征兆检测以及设备维护时点预测功能，进一步提升运营效率与设备稳定性。
现代凯菲克正通过综合管控系统，不断提升生产现场的可视化水平与运营效率，并持续深化基于数据的智能制造环境。操作面板 异常检测 预测性维护
基于 AI 的质量管理
基于自主研发的 AI 技术，现代凯菲克正持续推进电子控制零部件质量检测与工序运营的智能化。
公司利用长期积累的检测与质量数据，不断学习缺陷模式，在提升检测准确度的同时，进一步提高生产效率。
此外，AI Agent 还可对工序数据进行分析并推荐最优条件，从而构建更加稳定、可预测的制造环境。
通过这些举措，现代凯菲克正在持续深化一种将检测、分析与优化有机连接的基于 AI 的质量管理体系。AI 版本检测 缺陷模式学习 工序优化
数据标准化及 IT/OT 融合
通过基于自主标准信息模型，现代凯菲克对生产现场各类设备、传感器及机器人产生的数据进行标准化处理，从而提升制造数据的一致性与可用性。
同时，公司建立了数据集成体系，实现异构设备与系统之间的数据流标准化，并能够将 IT 标准信息与 OT 实时数据进行有机连接。
通过上述体系，即使在新增设备或传感器的环境下，也能够灵活应对，确保数据采集的扩展性与稳定性。
现代凯菲克正通过数据标准化与 IT/OT 融合，强化用于智能制造运营的数据基础。OPC UA 信息模型 数据平台
