AI（Artificial Intelligence，人工智能）是以人工方式实现人类智能的研究范畴。现代凯菲克正在研究基于最优化 AI 模型的 On-Device AI 研究，以应用 AI 技术。

现代凯菲克 AI 关注技术作为 AI 模型与目标设备的型号相匹配的最优化产品，保持着 AI 推论性能，旨在设备使用最少资源。若应用该技术，便可生成多种设备的定制型最优 AI 模型。日后，现代凯菲克预计会将 AI 技术应用到机器视觉、移动出行等诸多应用系统中。

AI 模型轻量化是指在维持模型推论性能的同时，将模型演算量降到最低、尺寸降到最小的技术。正在进行裁剪 (Pruning)、量子化 (Quantization)、蒸馏 (Distillation) 等多种轻量化技法研究。裁剪是一种去除模型中重要性相对较低的部分的技术；量子化是一种简单转换模型内的参数表现范围的技术；蒸馏则是一种将大型模型的知识一般化，并传递至小型模型的技术。现代凯菲克以此类轻量化技法为依托，追求目标设备的最优 AI 模型。

On-Device AI 平台使设备自主推论 AI 模型。通过最优 AI 模型的生成与目标设备的自主开发来完成 On-Device AI。基于现代凯菲克动力总成控制器开发技术，根据 AI 演算要求性能选定处理器、构成通信以及多种输入输出回路，可满足顾客的定制需求。

3D 流量预测是指类似 PCD（点云数据，point cloud data）的预测三维数据未来位置的技术。现代凯菲克正在研究通过接收自动行驶主要传感器——LiDar 或深度相机测量的三维数据，从而预测未来位置的 AI 模型与轻量化技法。该技术还可扩展到感知、推测特定对象的运动，也可应用于安全领域及自动行驶移动出行领域。